函数说明,适用于苹果

作者: 云顶首页  发布:2019-10-23

布局参数

  • 品牌:富图宝
  • 型号:QP-906ER
  • 材质:合金
  • 适用机型爬山涉水通用
  • 颜色:黑色
  • 承重:1000g
  • 脚架包:没有
  • 三脚架类型爬山涉水便携支架,其他

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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都异常粗略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种爬山涉水

必选参数

暗中认可参数

可变参数

要害字参数

必选参数

必选参数能够说是最广泛的了,看名称就会想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,举例爬山涉水

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了叁个,也分外

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

暗中认可参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就精晓了跋山涉水的近义词

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

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能够看看,私下认可参数使用起来也比较轻便,但有两点要求小心的是跋山涉水的近义词

暗中同意参数要放在全体必选参数的末尾

私下认可参数应该接纳不可变对象

比如说,上边临默许参数的利用是谬误的跋山涉水的近义词

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必需放在全数必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必得放在全体必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该选拔不可变对象。

我们看四个例证爬山涉水

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在地方的函数中,L 是多个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来探问使用跋山涉水的近义词

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,竟出现两个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该只有二个成分,怎会现出调用函数两回,L 就有三个因素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了更动,暗中认可参数的剧情也会随着变,也便是,当你首先次调用时,L 的开首值是 [],当您第二遍调用时,L 的起头值是 ['END'],等等。

于是,为了防止不供给的荒诞,我们应该利用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在有些情状下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该制订多少个参数,那时我们就足以动用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜会例子爬山涉水

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在地点的代码中,numbers 就是八个可变参数,参数前边有多少个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接受到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递大陆个参数,包罗 0 个参数跋山涉水的近义词

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

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>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

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>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示放肆参数,实际上,它还应该有别的一个用法爬山涉水用来给函数字传送递参数。

看看例子跋山涉水的近义词

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

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>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于位置的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看多少个例子爬山涉水

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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根本字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给贰个函数。

让我们看看例子跋山涉水的近义词

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 就是四个入眼字参数,它前边有七个 * 号。kwargs 能够吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数类似,大家也得以使用 **kwargs 的款型来调用函数,举例:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看贰个例子爬山涉水

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是最首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

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>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在骨子里的利用中,大家经常会同有的时候间用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数或内部的少数。不过,需求在意的是,它们在行使的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数。

比方,定义二个包蕴上述多样参数的函数跋山涉水的近义词

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数位置和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看爬山涉水

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供八个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上面包车型客车样式来传递参数爬山涉水

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全部必选参数的末端。

有道是选用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在选拔的时候是有各类的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和根本字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

仿照效法资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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